SEO'da Veri Analizi Nasıl Yapılır?

SEO projelerinde, sitenin büyük veya küçük olması fark etmeksizin veriye dayalı stratejiler geliştirmek her zaman olumlu sonuçlar yaratacaktır. Peki SEO'da hangi veriler işimize yarayacak? Nasıl toplayacağız? Nerede ve nasıl okuyup anlamlandıracağız?

Öncelikle tüm siteyi crawl ederek (Screaming Frog önerebilirim) tüm URL'leri ve sayfaya ait özellikleri toplayalım. Her sayfanın özet bilgilerini Google Analytics, Search Console, Screaming Frog, sosyal ağlar, Ahrefs, Moz verileri ile birleştirdiğimizde okumaya hazır tablolar elde edeceğiz. Bu tabloları Excel ve Google Sheets'te toplayabiliriz.

Bu araçlardan hangi verileri alabiliriz, inceleyelim:

1- Screaming Frog ile tüm siteyi crawl ederek tüm sayfaların title, description, H etiketleri, text ratio gibi özelliklerini toplayabiliriz.

2- Google Analytics ile son 3 ayda organik trafik alan sayfaları listeleyelim. Bu sayfaların; toplam trafik, sayfa hızı, hemen çıkma oranı, sayfada kalma süresi, dönüşüm sayısı, CRO gibi verilerini toplayabiliriz.

3- Search Console ile son 3 ayda organik trafik alan sayfaları listeleyelim. Analytics ile aynı zaman aralığını alıyorum ki veriler örtüşsün. Bu sayfaların aldığı tık, gösterim, ortalama pozisyon ve TO verilerini toplayabiliriz.

4- Ahrefs ile yukarıdaki verilerde kesişen tüm URL'lerin değerlerini listeleyelim. Bunun için Ahrefs'in Batch Analysis aracını kullanabiliriz. Sayfaların aldığı backlink sayısı, görünürlük elde ettiği kelime sayısı, toplam trafik gibi verileri toplayabiliriz.

5- Moz ile tüm sayfaların Page Authority değerlerini listeleyebiliriz. Burada Moz yerine başka araçların puanları da kullanılabilir (Majestic vs.)

6- Son olarak sayfalarımızın sosyal ağlardaki görünürlüğünü listeleyelim. Bunun için SharedCount aracını kullanabiliriz. Tüm sayfaların Facebook, Pinterest vs. ağlarda kaç kez paylaşıldığı verisini toplayabiliriz.

6 farklı araçtan topladığımız tüm verileri tek tabloda birleştirdiğimizde elimizde aşağıdaki gibi bir tablo oluşuyor.

İpucu: Büyük sitelerde (e-ticaret olduğunu düşünelim) verileri tek tablo yerine kategorilere ayırarak tabloları çoğaltmak, verileri daha kolay okuyup anlamlandırmamıza yarar.

İpucu 2: Büyük verileri Excel'de birleştirmek için VLOOKUP formülünü araştırabilirsiniz.

İpucu 3: Verileri Excel formülleri yerine ileri seviyeye taşıyıp Python ile SEO analizi için ZEO'nun makalesini inceleyebilirsiniz.

Şimdi de en zevkli kısma geçelim: topladığımız bu verileri nasıl anlamlandırabiliriz?

Bu verilerden teknik, içerik ve backlink için birçok yeni geliştirme çıkarabiliriz. Hayal gücünü zorlayarak sağlıklı filtrelemeler yaparak yeni stratejiler geliştirebiliriz.

Birkaç örnek vererek yol açmış olayım:

1. Organik trafiği fazla, hemen çıkma oranı yüksek sayfaları listeleyebiliriz. Bu sayfaların içerikleri kullanıcıların sorgularını cevaplıyor mu? Kullanıcı niyetini karşılıyor mu? İçeriği geliştirmek için yeni stratejiler geliştirebiliriz.
2. Organik trafiği fazla, sayfa hızı zayıf sayfaları listeleyebiliriz. Bu sayfaların hız değerlerini iyileştirmek için çalışmalar yapabiliriz.
3. Ortalama konumu 5-15 arasında olup hiç backlinki olmayan sayfaları listeleyebiliriz. Bu sayfalar backlinksiz bu sıralamalardaysa, backlink çalışmalarıyla görünürlüğü artırabiliriz.
4. İlk 3 pozisyonda sıralanıp tıklama oranı düşük sayfaları listeleyebiliriz. Title, açıklama veya yapısal veri tarafında geliştirmeler yapabiliriz.
5. Sosyal ağlarda fazla paylaşılmış ama organikten hiç trafik almayan sayfaları listeleyebiliriz. Bu sayfalar beğenilmesine rağmen trafik almıyorsa alakasız kelimeleri hedefliyor olabilir. İçerik tarafında yeni geliştirmeler yapabiliriz.
6. Dönüşüm oranı yüksek fakat organik trafiği düşük ve backlink değeri düşük sayfaları listeleyebiliriz.
7. Bu tabloya AdWords verilerini de ekleyerek CRO'su yüksek fakat organik trafiği düşük sayfaları listeleyebiliriz. Daha fazla organik trafik için yeni geliştirmeler yapabiliriz.

Bu şekilde çok sayıda metriği aynı anda filtreleyerek hayal gücümüzü zorlayabiliriz.

Son olarak yukarıda görsellerle anlattığım Excel dosyasını Sheets üzerinden paylaşıyorum. İncelemek veya kullanmak isteyen buradan ulaşabilir.